醫藥投資圈曾流行一種偏見，投資人普遍認為數字醫療是個偽命題。他們眼中的醫療需求存在一個“不可能三角”：低頻、高門檻、非標品。普通人不會天天看病，醫生需要十年培養，每個人的病歷都獨一無二。這導致網際網路醫療平台常年陷於買流量的泥潭——獲客成本極高，使用者留存極低。螞蟻阿福與OpenAI health打開C端AI醫療想像空間。然而，這一刻板印象正在被AI時代的資料洪流無情擊碎，C端的AI醫療需求實際上是極其驚人的，它一直都存在，只是過去缺乏一個足夠低門檻、低成本且足夠智能的互動容器來承接。當互動成本降至零，且反饋質量達到准專業級時，AI醫療這種沉默的剛需瞬間爆發了。在兩個AI超級巨頭的動作中看到了這種爆發，一個是中國的螞蟻集團，一個是美國的OpenAI。在中國，螞蟻集團旗下的“阿福”，其月活躍使用者數已在一個月內翻倍突破3000萬，單日提問量超過1000萬次。大洋彼岸，OpenAI於2026年1月7日正式推出OpenAI Health。OpenAI的資料顯示，全球每周有超過2.3億人次在ChatGPT上諮詢健康問題。這甚至發生在該產品推出之前，這種需求是溢出的，是迫切的。螞蟻阿福與OpenAI Health選擇單獨做一個入口，源於對C端醫療需求的精準把握。醫療資料的敏感性，它需要物理級的隔離，需要金融級的安全，需要讓使用者敢於把最隱私的病歷上傳。螞蟻阿福和OpenAI Health，正式確認搜尋引擎主導醫療資訊的時代結束了，智能體（Agent）接管個人健康的時代開始了。01. 螞蟻“阿福”的需求驗證2025年12月，螞蟻集團將旗下AI健康應用正式升級為“螞蟻阿福”。但隨後的資料表現超出了所有人的預期。在品牌升級後的短短一個月內，螞蟻阿福的月活躍使用者數從1500萬迅速翻倍至3000萬，日均使用者提問量突破1000萬次。這組資料背後隱藏著兩個關鍵的行業洞察。首先是AI對健康全鏈路生態的打通。螞蟻阿福不再僅僅是一個問答框，它打通了華為、蘋果、OPPO等十大品牌的智能裝置，將硬體資料與“健康小目標”結合，實現了從日常監測到線上問診、線下就醫的全鏈路覆蓋。它連結了全國5000家醫院和30萬真人醫生，讓AI不僅能“聊天”，更能“辦事”。其次是驗證下沉市場的巨大需求。資料顯示，阿福55%的使用者來自三線及以下城市 。在一二線城市，人們或許可以便捷地前往三甲醫院，但在醫療資源匱乏的下沉市場，人們極其渴望一個能夠隨時解答健康疑惑、且完全免費的“專家”。螞蟻阿福正是切中了這一痛點，它用AI技術填平了醫療資源分配不均的鴻溝，將低頻的嚴肅醫療轉化為了高頻的健康陪伴。02. OpenAI 的獨立入口邏輯2026年1月7日，OpenAI正式發佈ChatGPT Health。最引人注目的變化在於OpenAI決定：它將Health功能在側邊欄開闢了一個獨立的入口。為什麼要這麼做？核心邏輯在於大模型與隱私安全的衝突。OpenAI非常清楚，使用者在寫程式碼、寫文案時需要的是效率與創意，而在諮詢病情時需要的則是絕對的安全感與隱私保護。如果使用者擔心自己的病歷會被拿去訓練AI，或者擔心在演示工作時AI突然跳出關於隱私疾病的建議，那麼他們永遠不會把真實的健康資料交給AI。因此，OpenAI設計了一種近似物理隔離的架構。在儲存層面，Health空間內的對話、檔案與資料，全部與主介面分開儲存。Health擁有獨立的記憶系統，這些記憶絕不會“回流”到主對話中。這意味著，你在Health裡諮詢了心理疾病，轉頭去主介面進行程式設計演示時，AI絕不會洩露任何相關資訊。更關鍵的是，OpenAI明確承諾：Health中的對話資料不會被用於訓練其基礎模型。只有建立了這種信任，頂級醫療機構才敢與它合作，使用者才敢上傳自己的基因檢測報告。獨立入口，實際上是OpenAI為醫療AI建立的一道“信任防火牆”。03. AI醫療功能矩陣ChatGPT Health的野心遠不止於做一個聊天機器人，它試圖通過強大的生態連接，接管使用者健康的全生命周期。目前的醫療資料往往呈現極度碎片化的狀態，散落在醫院的電子病歷（EMR）、紙質報告、智能手錶的App以及各類垂直應用中。ChatGPT Health並未試圖自己去一家家醫院談介面，這在商業上是不經濟的。它選擇了一個關鍵的戰略合作夥伴——b.well Connected Health。b.well作為美國最大的即時聯網健康資料網路之一，基於FHIR標準建構了底層基礎設施。通過這一合作，ChatGPT Health得以解決大模型面對雜亂醫療資料時的“讀不懂”難題。使用者在Health中授權後，可以一鍵拉取自己在不同醫院的病歷，AI不僅能看懂結構化的化驗單，還能深入理解非結構化的臨床筆記與出院小結。除了靜態病歷，ChatGPT Health還通過Apple Health整合，接入了動態的生理體徵資料，這使得AI的建議具備了時間維度。當使用者抱怨“心悸”時，ChatGPT可以立即調取過去24小時的心率變異性（HRV）資料，結合使用者的既往病史，判斷這是否是需要立即就醫的緊急情況。此外，OpenAI還引入了Instacart、AllTrails等合作夥伴，打通了從“建議”到“行動”的最後一公里。AI可以根據你的代謝資料生成飲食計畫，並直接轉化為Instacart的購物清單；也可以根據你的體能狀況，在AllTrails上推薦合適的徒步路線。這種從資料匯聚到行動落地的閉環能力，正是AI Agent相對於傳統網際網路醫療的降維打擊。在12月更新的螞蟻阿福中，這些相似功能都有推出，並且進一步打通了從日常健康諮詢到線上問診、線下就醫的全鏈路服務，印證了東西方C端AI醫療需求的共性。04. AI醫療估值邏輯的重塑從螞蟻阿福到OpenAI Health，中美兩大科技巨頭的動作預示著行業競爭邏輯的根本性轉變。首先是流量入口的徹底重構。過去二十年，使用者獲取健康資訊主要依賴搜尋引擎，商業模式是基於關鍵詞的廣告競價。這種模式天然存在利益衝突，導致資訊質量良莠不齊。OpenAI Health代表了一種新的入口形態——對話式服務。如果使用者習慣了直接向AI索取基於個人資料的精準答案，WebMD、百度健康等傳統內容型平台的價值將被迅速稀釋，流量將不可逆轉地向擁有私有資料壁壘的AI Agent集中。其次是線下服務的價值重估。在AI時代，演算法本身正在變得廉價，算力可以購買，唯有真實世界的高品質資料是稀缺的，線下服務商將從單純的“人力服務者”轉型為“資料資產商”。最後是對“信任”的定價。OpenAI Health刻意強調的隱私隔離與不訓練承諾，實際上是在為信任定價。在AI時代，唯有信任是最昂貴的貨幣。使用者敢於將自己最隱秘的病歷上傳給OpenAI，是因為相信其隱私架構。這種信任將成為OpenAI Health未來商業化（如高級訂閱、保險合作）的核心溢價來源。未來的阿福或OpenAI Health，將是一個24小時線上、瞭解你一切生理資料、並能調動現實世界資源的超級健康管家，也成為了改變AI醫療生態的推動者。 (硬AI)
